반응형 SQLD39 SQL 문법 | 데이터 조회 및 필터 | UNION 과 UNION ALL 본 포스트에서는 조회한 집합들을 합칠 때 사용하는 UNION과 UNION ALL에 대해서 살펴본다. 두 가지 데이터 셋을 하나의 셋으로 이어붙여주던 JOIN과 어떤 점에서 다른지 살펴보면 좋을 것 같다. UNION & UNION ALL 01 UNION : 중복을 제거하고 합치는 두 개의 각각의 테이블에 공통된 칼럼들이 있을 때 이들을 합쳐서 보고 싶을 수 있다. 마치 하나의 테이블이었던 것 처럼. 이럴 때 이용하는 것이 UNION이다. 우선 UNION을 어떻게 작성하는지 살 펴 본다. SELECTCOL1, COL2 FROMTABLE_01 UNION SELECTCOL1, COL2 FROMTABLE_O2 ; 이렇게 되면 첫 번째 쿼리 문에서 얻어진 COL1, COL2로 이루어진 테이블 밑에 이어서 두 번째 .. 2021. 9. 14. 19:44 SQL 문법 | 데이터 조회 및 필터 | CUBE 데이터 그룹핑 방법 중에서 가장 짧지만 가장 많은 경우의 수의 그룹핑 결과를 보여주는 것이 CUBE이다. 본 포스트에서는 CUBE를 어떻게 사용하고 결과가 어떤지 살펴 볼 것이다. CUBE 01 CUBE : 다차원 소계 CUBE는 GROUPING SETS와 비슷하다. SELECTCOL1, COL2, SUM(COL3) FROMTABLE GROUP BY CUBE(COL1, COL2) ; 하지만 결과는 GROUPING SETS아 완전히 다르다. 우선 위의 결과를 GROUP BY로 작성 할 때의 결과물을 살펴보자. SELECTCOL1, NULL, SUM(COL3) FROMTABLE GROUP BYCOL1 UNION ALL SELECTNULL, COL2, SUM(COL3) FROMTABLE GROUP BY COL.. 2021. 9. 13. 15:51 SQL 문법 | 데이터 조회 및 필터 | ROLL UP 데이터를 그룹핑 할 때 많이 사용 하는 방법이 GROUP BY와 GROUPING SETS가 있다. 때에 따라서 좀 더 특징적인 자료 그룹핑에서 앞의 두 가지 방식보다 조금은 간단한 방법이 있는데, ROLL UP 이라고 한다. 본 포스트에서는 ROLL UP이 어떤 방식으로 그룹핑을 하는지와 어떻게 사용하는 지에 대해서 알아보고자 한다. ROLL UP 01 ROLL UP : 특화된 그룹핑 ROLL UP은 굉장히 특징적인 그룹핑 도구이기 때문에 정확히 알아야 유용하게 사용할 수 있다. 먼저 ROLL UP을 이용한 쿼리문을 어떻게 작성하는지 살펴보자. SELECTCOL1, COL2, COL3, SUM(COL4) FROMTABLE GROUP BY ROLL UP(COL1, COL2, COL3) ; 작성 방식은 GR.. 2021. 9. 13. 07:00 SQL 문법 | 데이터 조회 및 필터 | GROUPING SETS 같은 데이터를 한 번에 다양한 조건으로 묶어서 조회해 보고 싶을 때가 있다. 그럴 때 사용 하는 것이 GROUPING SETS이다. 본 포스트에서는 GROUPING SETS를 어떻게 작성하고 이용하는지 살펴본다. GROUPING SETS 같은 데이터를 한 번에 여러번 그룹핑 할 수 있는 기능을 SQL에서는 GROUPING SETS를 통해서 제공한다. 01 GROUPING SETS : 원하는 만큼 기준을 설정하자 GROUPING SETS는 GROUP BY와 다른 점은 여러가지 GROUP BY 문을 한 번에 돌릴 수 있도록 돕는다. GROUP BY에서 제공하는 순서쌍은 딱 그 순서쌍을 모두 만족하는 경우를 하나의 경우로 인식해 데이터를 추출한다. GROUPING SETS에서는 괄호 안에 또 순서쌍을 넣어서 .. 2021. 9. 12. 13:42 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 10 다음 반응형
